大数据是个筐，什么都能往里装。所以，大数据特色小镇首先要有个定位，你是哪一行的？

从数据的性质上来讲，大数据首先可以分为人的信息组成的大数据、公司机构组织的大数据，以及东西物品的大数据，这三大类。这种分类方法不是从技术角度来分的，也不是从数据性质角度来分的，而从对象的角度来分，对于特色小镇建设比较容易定位，能够把各种历史沉淀的积累优势利用起来。

现在我们所看到的大数据，当然也很能跟踪人的行为特征。如今日头条，是根据你经常看什么决定给你推什么，如百度大数据根据你搜什么知道你想什么和想干什么，如阿里京东购物大数据可以判断你的个性和消费习惯，这些数据，如果再加上滴滴神州的出行叫车大数据、美团的外卖饮食习惯等，基本上可以画出一个人内外左右的完整形象。但大家一方面要看重这些业已存在的大数据，一方面也要“适当轻视”这类的大数据。毕竟这些大数据都仅仅是某些特定种类的行为，所收集的信息相对有限，最最重要的是，这几大类截止目前为止的主流大数据，都是发生频次每天3-5次的行为记录，尤其不是“直接的”人体物质和精神的大数据，虽然也已经有每天3-5次，衣食住行等汇总起来也基本上可以把一个人勾勒出大致的形象了。但，这都是“外在的行为”类大数据。

真正的海洋般的大数据，是“连续的内在”类大数据。什么呢？诸如人的心电图的数据、血压的数据、睡眠的数据；诸如汽车、冷柜、冰箱等物联网上的节点的大数据；诸如电梯、红绿灯、监控摄像头这一类大数据，这些数据，是不是一天24小时不间断的？是不是理论上只要人活着，东西在工作就在每分每秒源源不断地创造和生产出连续不断的大数据呢？是的，这才是真正的大数据海洋！

和“连续的内在”类大数据相比，今天我们所知道的无论是搜索也好、看新闻也好、叫外卖也好、打车也好、网上购物也好、查微信也好，这些“外在的行为”类大数据，都可谓是小池塘对比大海洋、小湖泊对比大海洋、小水库对比太平洋。

因此，建立大数据特色小镇，第一重要的是选什么样的行业。选择的大数据来源和性质的不同，决定了今后这个大数据特色小镇的产业规模发展前景、就业人口、工作机会、成长空间和地方财税收入。由此引起和带来的差别，是今后任何努力也无法弥补回来的。

方向错了，道路就错了。行业小了，大数据就成为小数据了。

所以，大数据特色小镇，外行看热闹，好像都是大数据，都挺热闹的，但内行眼中扫过的，是未来10年之后完全不同的景象。

地方政府建大数据特色小镇，如果父母为自己的女儿挑女婿，选错行业了，就如同找了个贪官作为夫婿，以后没得可靠，还要倒贴往大牢里送钱送衣受牵累。

（完）

赵民

2017年6月10日

星期六 上午10：45分

今天写这篇文章时，

心情就很不一样了，充满兴奋。

大数据特色小镇：真的很绿色