赵民按：

百年的工业老区能够在今天变得如此干净和整洁，变得如此现代化和时髦，我觉得这是一个了不起的事情，这正是世界创业者梦想中的创业园。

今天的课题是把杨浦滨江地区转变成国际的创业中心。

在此，我想和大家讨论三个事情：第一个是人工智能的未来，第二个是人工智能在中国的发展状况，第三个就是中国与世界人工智能的未来走向。

针对第一个题目，关于人工智能我们有过无数的讨论，但通常集中在两点：第一点是人工智能只能重复人的简单行为，所以并没有什么了不起的。我参加博鳌论坛的时候遇到过一场非常典型的辩论，所探讨的就是这个观点。另外一个观点认为，人工智能将颠覆人类所有的一切。他们认为机器学习比人快，所以最终机器会统治一切——奇点理论。奇点会导电，AI就是当前狭义的人工智能，他们将走向一般的人工智能，最终走向超级人工智能。争论就在这两端，如果我们把争论的两端取掉，哪怕仅仅取掉未来一端，只看从现在的狭义人工智能走向一般人工智能的变化，这个世界已经精彩得无以附加了。

关于机器人最大的疑惑就是机器会不会思考，这是所有人工智能专家考虑的问题。有一个荷兰人的回答很有意思，他说：潜艇不是鱼，但是可以游的比鱼更快，可以在水下停的时间比鱼更长，所以潜艇虽不是鱼，但是潜力比鱼厉害。

所以对于这个问题有三种回答，第一种回答是：机器是人的延伸，只能作简单的重复运动，所以不会有很大的发展。第二个就是AI最终会改变自己的智能，重写程序，提高学习能力，调试代码，修复错误，最终会统治整个世界，走向奇点，走向智能爆炸。我认为在奇点和爆炸之前，还没有走到超级人工智能的时候，在这个阶段人工智能已经足以发展突破至深度学习，从感知到认知的学习，其推理学习能力的大幅提高是完全可能的。过去的18个月里，人工智能已经取得了突飞猛进的发展。

人工智能的发展有三个基本要点：超强的计算能力，海量数据，优秀的算法。而在过去的18个月里这三个基础都发生了根本的变化。我们的计算能力现在达到了3.6亿次，现在的太湖之光理论上是12.5亿次一秒的计算能力，估计两年之内我们有2亿一秒的运算能力，和人类的大脑一样，芯片从CPU（中央处理器）转到GPU（图形处理器）、TPU（张量处理器）、FPGA（现场可编程门阵列），这是很大的提升。

2016年中国167台超级计算机超过美国的165台，现在开始用人脑的神经网络来计算，所以效率得到大幅提高。AlphaGo就是用神经网络的算法，而不是以前的迭代方法，所以效率极高。最近腾讯的机器人，用遗传理论和神经网络，在美国的AlphaGo的基础上有所突破，在3月19号日本的机器人围棋战中夺冠。算法的突破很重要。第三个就是大数据，现在数据不但是海量的，其进行场景结构加入知识的速度也非常非常快，有这三个大基础，人工智能发展应该可以很快。

比如说亚马逊，亚马逊在关于数据、信息、知识及智慧的体系视角下的智慧运营，可以智慧定价，智慧营销，智慧物流，其效率提升、成本下降，价格每年以50%的速度往下调。再比如说美国的GE，GE现在对中国出口一台CT机，里面服务的收入大于卖机器的收入。比如说买发动机，他不是售出，而是租出，他通过物联网随时监控，根据发动机运行了多少小时来收费，这可以降低消费者的成本，也是很大的发展。

人工智能在医疗界也有广阔的发展前途。今年年初人和机器有一场针对女性乳腺癌的诊断的比赛，130张片子，美国最好的病理医生用30个小时判断，成功率只有33.3%，机器用3个小时，成功率88.5%。机器对影像成型的分析可以细微到百万分之一，比人厉害得多，所以FDA在1月10号批准了用人工智能核磁共振影像来参与诊断。

诊断皮肤癌一直是很复杂的事情，因为其症状表现都不一样。一个家族的父母亲生了皮肤癌以后，诊断了9次不能得到确诊结果，他想，医生诊断片子的过程难道和看电视上的视觉效果不是一码事吗？他找了医院，找了Google，把两端的片子和设备连起来，仅仅经过了16个月，他现在就能用人工智能的机器基本判断皮肤癌的结果了。他把其归纳成了10—12种的基本的皮肤癌的形态。机器可以非常迅速有效的识别病因，这是一个巨大的进步，而且有很大的社会影响，因为癌症发生于世界90%的人居地带。

今天在医疗方面，人工智能的发展很快。其实，阿里做微贷，做业务安全，智能客服，财富管理等等已经非常普遍了，所以在金融业人工智能也具备很大的潜在发展空间。

到2030年AI会加倍促进发展国家的经济增长，提高劳动生产率40%，使美国经济速度达到4.6%。去年美国经济增速1.8%，如果回到了4.6%这是一个巨大的飞跃。它们也会使日本的经济增长速度提高3倍，这对全世界的经济发展是一个巨大的竞争。

与此同时人工智能会改变整个社会的生态，他会最大限度自由化，使劳动力流动性增强，使得整个的社会变成平台。这是最重要的一方面。