赵民按：

来源 | 笔记侠

作者 | 吴军 

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未来社会是值得期待的，但也存在问题。每一次技术革命都创造很多财富，但是创造这么多财富，是否会使我们生活变得更好？今天美国家庭的年收入中值（注：年收入的中间值，中间值与平均值分歧的是，中间值表示一半人的收入在此数值之上，一半的人收入在此数值之下，不是平均值）比2000年下降了4000美元。然而平均收入上升了，总体财富上升了，个人财富是上升的，公司的盈利也是上升的，包括股票都达到了顶点。

但是中值财富下降了，为什么这个这么重要？一个比方，100个人，每个人平均资产一百万，待会儿马云进来了，他现在是2000亿，我们人均财富变成了100亿，平均值没有意义。美国大学生的入职年薪也是在往下降的，美国的幸福指数也没有上升。

也就是说在过去的十几年里，美国是科技发展非常快的国家，很多新的技术都是从这儿诞生的，但整个美国社会其实本身没有什么改进，因为只有2%的人获得了好处。

当时我在华尔街住过，看到街上有一群无所事事的人，他们是不会饿死的。但是这些人之所以上街占领华尔街，是因为没有前途，看不到前景，也不知道问题出在哪儿。

奥克兰有很多码头工人上街游行，然后我问他们反对谁？他说反对这2%的人，但是在街上也看不出来谁是2%的人，因为在硅谷，有钱人和穷人都是穿得乱七八糟的。但是我们说美国1%的人交了税，这些人是交税养着大家的，如果把他们赶到国外去，美国人可能连希腊都不如。问题是如果技术革命来了，受益的这群人在一开始真的非常非常少，以后会怎么样？那还没有发生，但以前怎么样，这我们是知道的。

三次工业革命

第一次工业革命：

1776年，瓦特发明了蒸汽机，首先受益的人有三个人：瓦特、博尔顿、韦奇伍德，他们在月亮圆的时候聚在一起，起名叫“月光社”。除了他们三个，还有发现氧气能助燃的科瑞斯林以及老达尔文。韦奇伍德利用蒸汽机造瓷器，但是之后瓷器变得供大于求，商业模式发生改变，商业模式变了，发财的人变了，产业就从旧产业变成了新产业。

第二次工业革命：

人类历史上所有的富豪加起来最多的是出在这十年，都出生美国。原因很简单，就是第二次工业革命创造了巨大的财富，核心技术就是电，全美国只有两家公司发电，一个是爱迪生的，一个是特斯拉的。在这以前，在有电报以前就开始有通讯产业，当时在欧洲有路透社，他们养了一群信鸽，用鸽子传递情报。但是有了电之后就不一样了。经过了50年，1920年前后美国非常繁荣，大家都过得很好。

第三次工业革命，技术革命的范式：

现有产业+摩尔定律=新产业

就是我们所熟悉的IT革命。

在过去的50年里，所有的社会进步来源于一个唯一的原因，所有的东西加上摩尔定律（摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍）。百姓网要是没有计算机和互联网，卖二手货只能放在店里做。英特尔这家芯片公司就是因为有摩尔定律，但不是所有人去造芯片，只要能使用芯片，原有产品加上摩尔定律就可以形成新产业了。

再讲一个跟政治有关的问题，为什么苏联会解体呢，当然有各种政治原因，但是为什么它完蛋了？很重要的原因，因为你想象不出有哪个跟计算机相关的技术是前苏联发明的。 

计算机会不会控制人？

最后一个问题，在这个时代，你觉得计算机会不会控制人？

答案是不会的，但是生产智能机器的人可能实际上在控制。

比如生活习惯，每天早上起来看微信，晚上睡觉前也看微信。在没有智能手机的时候流行一句话：有了智能手机你就可以利用你的碎片时间。现在你所有的时间都变成了碎片时间，所以从某种程度上来讲，你已经被腾讯控制了，这是一个机会和危机并存的时代，同时又可能是最坏的时代，就看你做什么样的选择。

今年一月份，人工智能之父、麻省理工学院的马文·明斯基教授去世了，60年前他和另外9位当时非常年轻的学者在达特茅斯学院提出了人工智能的概念。

在他去世后仅仅一个多月发生了另外一件事，Google的阿尔法狗战胜了人类的围棋冠军李世石。这个事件引起了许多人对人工智能的担忧，是不是人工智能将来会威胁人类？20年前，“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，当时虽然很轰动，但大家的担忧没有这么大。这是为什么呢？

A、围棋的难度要比国际象棋难很多；

B、围棋的下法穷举出来有10的160次方这么多。

这个数字可以这么理解，如果我们把宇宙中的每一个原子看做一个新的宇宙，那所有这些原子加起来，就是10的160次方，因为围棋的复杂度很大，所以计算机走出来的一些棋确实是人类的智力和悟性走不出来的。

显然，计算机获得智能的方式和人是不一样的。早先的十位学者在想人工智能这件事的时候，首先想到的是计算机模拟人。

人是怎么获得知识的？人为什么聪明？在中学的时候学过三段论：一个大前提，一个小前提，然后得到结果。

例如：大前提是“今天上海在下雨”，小前提是“交大在上海”，得出“交大正在下雨”。

这就是我们人的推理方式。计算机不是这么做的，虽然人类最早也想这么做计算机算法，但是人们发现这样做不出来。2000多年前，人类想要飞行，在胳膊上栓着用布做的翅膀，但是从树上往下一跳就摔死了。等真正到怀特兄弟发明飞机的时候，他们造出来的飞机翅膀不像鸟似的有震动，而是固定的。

为什么能飞？因为掌握了空气动力学的原理。

所以科学家从70年代以后就开始想，能不能利用别的方式解决这个问题。计算机从在特殊的应用下识别人的语音，到后来能完成英语到中文的翻译，再到后来写一些简单的句子、识别医学的影像、看病等等。能这样一步一步地做起来，最重要的原因是什么呢？

1）摩尔定律；

在过去的51年里，计算机处理器的性能，无论是速度还是存储量，18个月就会翻一番，51年中间正好翻了34倍，这个速度非常快，哪怕是从70年代初开始到今天，计算机处理器的速度也增加了10亿倍，这是非常快的。

2）数据；

这个基本上是从2000年以后开始的，2000年以前也有数据，但是数据量有限，只能解决特定的事情，不像现在各行各业都可以用计算机解决。尤其是到移动互联网时代以后，不但是计算机本身的数据，人类其它的一些都可以在计算机上得到，这些数据的使用也使我们变得很聪明。

3）数学模型。

深度学习（注：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本）实际上是机器学习，深度学习使得计算机可以很好地利用数据，产生一些想象不到的结果。Google推出的人工神经网络是怎么做的呢？它的机器翻译已经做了很多年了，现在换成深度学习的模型。

以前用单台计算机处理一件事的时候，不一定能接近人，但你用很多台的时候就可以超越人。

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