大数据特色小镇，怎么建设？大致有三个途径。把现成的数据中心如中国移动中国银行国家电网的数据中心搬过来，或老的不搬过来但新的业务增量产生的数据另外再新建一个，这是最常见也是最没有悬念当然也是最容易、最没有技术含量的一种；第二种是以服务端入手，如滴滴、美团、京东等的数据中心或分中心，在某个小镇上建上一个，以点滴交易信息开始积累；第三种呢，就是从制造生产端口开始。

制造端切入大数据，比较容易的是以智能家居产品和日常生活品开始，这属于物联网的一部分。我们很多家庭用的产品如冰箱、空调、洗衣机、空气净化器，当然还有最大的家用产品：汽车，如果装上了传感器和相应的软件，就是很好的收集消费类数据的来源和切入端口。还有一些特定的日常生活用品，如跑步鞋、老人的拐杖、小孩的儿童鞋等，也是很好的大数据切入端口。这样的产品，生产的企业很多很多，但是，要精心挑选那些已经转型为智能生产和制造的生产商，这样的企业在生产制造的时候，需要加入诸如感应和传输乃至定位等功能，而且应该有专用的诸如APP软件及其后台软件支撑系统，可以及时或定时收集家用电器或日常用品发来的信息。

这样的企业数量总计会有多少呢？没有转型的生产制造企业，以10个大类生活用品来估算（如白电、黑电、生活品、身上用品等），每个大类按1000家生产企业和创业型初创公司来估算，就有大约10000家企业的总量范围。考虑到有的制造型企业永远也可能转型不了或被市场淘汰，打个折，按每个大类100家，十大类合计在1000家左右这个范围。这对于建设一个以制造业切入的大数据特色小镇，已经足够了，充分条件已经具备社会环境和社会资源。

如果党中央国务院的“互联网+”战略继续在“双创”活动中深入人心，可以相信和看到的是，将有越来越多的传统企业，会加入到转型中，有越来越多的生产制造业，会成为日常生活大数据的切入端口。

这样的大数据特色小镇，只要规划和开始建设，随着制造企业产品在全国各地的销售，每年的数据积累会越来越多，而且这种数据的增长，从开始的量上的积累，会在某个时间点上形成质的变化：数据积累到足够多足够长时，可以为一个消费者和一家几口人量身定做定制产品，从而实现敏捷和柔性生产，减少浪费，提高效率，提高消费者满意度。

大数据特色小镇的另外二个好处，是过去以传统制造业为基础的地方小镇所没有想到过的。第一个好处是，这样的生产企业很容易被资本发现和追捧，很容易单独上市或被上市公司购并，或成为上市公司的一部分。有很多经济发达程度一般的县市区，迄今为止很少或没有上市公司培育出来。现在，这是一个很好的逆转时机和窗口机会，是一个技术革命带来的“技术风口”。第二个好处是，这样的生产制造企业，需要或可能自配很多数据处理人员和客户服务人员，这些岗位和部门是典型的服务人员，高端服务人员，是生产性服务业的从业人员，属于白领阶层属于相对收入高的阶层，因而也是个人所得税的税源人群。

对中国的大部分县市区而言，对于大多数沿海发达省份中的不发达地区的市县区（如江苏的北部和中部、山东的非沿海市县区、安徽江西福建的大部分山地丘陵市县），这样的以制造端转型切入大数据特色小镇，是一条非常现实可操作的建设路径。

前提是，要有内行的专业的团队去推动和打造这种大数据特色小镇。不是一个人，而是一群人，去助力转型。

（完）

赵民

2017年6月11日

星期日中午12:02分

好像空洞的大数据，

非常踏实的制造业。

大数据特色小镇：你是哪一行？